Tiểu sử

SAP C-SAC-2415: SAP Certified Associate - Data Analyst - SAP Analytics Cloud braindumps PDF & Testking echter Test

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SAP C-SAC-2415 Prüfungsplan:

Thema	Einzelheiten
Thema 1	Story Design: This section assesses the skills of data analysts and report designers. It includes the design and presentation of stories within SAC, with a focus on configuring story elements such as pages, tables, charts, and widgets.
Thema 2	Connections and Data Preparation: This section targets data integration specialists and preparers. It involves identifying the various methods SAC employs to access data and understanding the appropriate use cases for each.
Thema 3	Data Modeling, Analysis, and Integration: This section evaluates the expertise of professionals in data modeling and analytics. It emphasizes the creation and configuration of models within SAP Analytics Cloud (SAC), detailing the role and functionalities of the Data Analyzer, and integrating SAC with external applications.
Thema 4	Planning: This section measures the proficiency of planning and financial analysts in utilizing SAP Analytics Cloud’s enterprise planning features. It covers working with planning models and stories, configuring data actions, managing versions, and conducting forecasting and simulations.
Thema 5	Performance, Troubleshooting, and Security Management: This section is designed for system administrators and security managers. It involves identifying performance issues, understanding their causes and solutions, and explaining the security model of SAP Analytics Cloud.

 

SAP Certified Associate - Data Analyst - SAP Analytics Cloud C-SAC-2415 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q51-Q56):

51. Frage
What can you do to reduce the data refresh time when opening a story? Note: There are 3 correct answers to this question.

• A. Use responsive pages
• B. Avaid tables with more than 500 rows and 60 columns
• C. Load widgets in the background
• D. Avaid prompts
• E. Use conditional formatting

Antwort: B,C,E

 

52. Frage
You are using a live connection for a model. Where is the data stored?

• A. Public dataset
• B. Source system
• C. Embedded data set
• D. SAP Analytics Cloud model

Antwort: B

Begründung:
Connections and data preparation
When using a live connection in SAP Analytics Cloud, the data remains stored in the source system. This means that no data is imported or replicated into SAP Analytics Cloud; instead, it is accessed and analyzed in real-time directly from the source system. This approach ensures that the most current data is always used for analysis and that data governance and security policies of the source system remain in control.
Reference:
Live Data Connections to SAP S/4HANA | SAP Help Portal1
SAP Analytics Cloud Connection Guide2
SAP Analytics Cloud Data Connections - InsightCubes
In the context of SAP Analytics Cloud, when using a live connection to connect to a data source, the data remains stored in the source system. This setup means that SAP Analytics Cloud directly queries the data in its original location, without importing or copying it into the SAP Analytics Cloud environment. This approach is advantageous for several reasons, including maintaining a single source of truth, reducing data redundancy, and ensuring data is always up-to-date without the need for synchronization processes. Live connections are particularly useful for real-time or near-real-time data analysis and reporting, providing insights based on the most current data available without the overhead of data replication.
SAP Analytics Cloud documentation and user guides typically emphasize the benefits and use cases of live connections, highlighting how they maintain data in the source system to ensure real-time data access and analysis.
SAP training materials for Data Analysts using SAP Analytics Cloud, including study guides and official certification resources, explain the technical and practical aspects of live connections, including where data is stored and how it is accessed.
Best practice guides for SAP Analytics Cloud, often available through the SAP Community or SAP Knowledge Base, provide insights and recommendations on setting up and using live connections, reinforcing the concept that data stays in the source system.

 

53. Frage
What can you use to organize dimensions into logical categories in a live model?

• A. Groups
• B. Level-based hierarchy
• C. Parent-child hierarchy
• D. Value driver tree

Antwort: C

Begründung:
In a live model within SAP Analytics Cloud, dimensions can be organized into logical categories using either level-based hierarchies or parent-child hierarchies. Level-based hierarchies are used when the relationships between items are defined by distinct levels, such as Geography might be divided into Country, State, and City levels. Parent-child hierarchies, on the other hand, are useful when the data's hierarchy is not strictly defined by levels but by a parent relationship where a child member is associated with a parent member, which is common in organizational structures or product categories.
Reference:
SAP Analytics Cloud Help Documentation: Creating and Managing Hierarchies SAP Analytics Cloud User Guide: Working with Models

 

54. Frage
You have a dimension with members for product groups and products. Each product group has associated products. You want to plan by product group without disaggregating into the products. How can you do this?

• A. Use two hierarchies
• B. Use two properties
• C. Dis-able distribution
• D. Dis-able allocations

Antwort: A

 

55. Frage
For which activities must you enable Advanced Mode in story design? Note: There are 2 correct answers to this question.

• A. Add a popup
• B. Add a custom widget
• C. Add a layer to a geo map
• D. Add JavaScript to a button

Antwort: A,D

 

56. Frage
......

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